正方股份—院士工作站

公司概述

大慶正方軟件科技股份有限公司（以下簡稱“正方股份”）是一家主要從事石油大數據、人工智能等技術研發的科技公司，參與了國家大數據産業示範項目的人工智能剩餘油分析課題研究。公司将高含水老油田的層間幹擾的地質難題作爲攻關目标，項目研發取得重大突破，人工智能技術團隊發明了深度學習的人工智能新算法（“QGD”算法），使剩餘油分析準确率大幅提升，分析結果經測試與實際對比準确率達89%。

一、大慶正方軟件科技股份有限公司院士工作站介紹

1. 成立背景

正方股份于2018年11月、12月，先後與中國石油勘探開發研究院韓大匡院士和中國科學院計算技術研究所倪光南院士簽訂了《院士工作站合作協議》和《院士聘任合作協議書》。

2019年1月23日，黑龍江省科學技術廳下發黑科發[2019]6号文件，同意正方股份設立“大慶正方軟件科技股份有限公司油藏工程人工智能院士工作站”。院士工作站的建立，是在國家大力發展大數據人工智能的背景下，爲進一步促進大數據人工智能與石油企業緊密融合，加強大數據在油氣勘探開發中的降本增效，就油氣勘探開發領域解決智能化關鍵技術難題，充分利用合作雙方各自優勢，搶占油氣勘探開發人工智能技術發展的制高點，使科研成果迅速轉化爲軟件産品而建立的；也是大慶正方軟件科技股份有限公司引進高端人才團隊、聯合開展技術攻關、增強自身創新實力，促進技術轉型升級的有效途徑。

2.院士工作站的人員組成

我司聘請中國工程院院士韓大匡及其研發團隊，中國工程院院士倪光南爲院士工作站成員。目前已擁有院士2名，教授級高級工程師5名，算法工程師2名，全棧工程師2名，油藏工程碩士研究生5名。院士工作站正在不斷的吸納人才，培養隊伍。

3.院士工作站攻關方向

公司将高含水老油田的層間幹擾這一世界性的地質難題作爲攻關目标，立足科技創新，以大數據人工智能技術爲引領，利用大數據人工智能新技術替代傳統石油行業技術，爲中國石油工業技術創新做出貢獻，開創中國石油工業人工智能的智慧油田新時代。

二、大慶正方軟件科技股份有限公司院士工作站擁有的關鍵技術。

1.油水井智能管家平台

油水井智能管家平台産品采用 微服務SpringCloud+消息服務MQ 的架構體系。圍繞業務領域組件來創建應用，這些應用可獨立地進行開發、管理和叠代。在分散的組件中使用雲架構和平台式部署、管理和服務功能，使産品快速升級。

2.基于人工智能的工況診斷技術

爲滿足工業信息化、自動化要求，将采用平台一體化的方法讓整個石油開采産業鏈得到升級，解決了産能預測問題，然後則是各井工況實時診斷及報警預警方案。報警預警方案中，以示功圖标注問題尤爲突出，目前傳統分析方法上，問題圖識别率僅爲32%。這是因爲存在非單射、噪聲分布不均勻的難點，克服此類問題，将以研究卡爾曼濾波方法和殘差網絡在測試階段進行圖像展開。目前功圖類型繁多，不僅要區分35種大類，且要區分幾百種小類。準确标注功圖，根據訓練結果準确度定義報警時間、報警問題和報警級别的策略，利用專家二次驗證。達成人機交互的應用模式。

3.基于人工智能的注采關系的技術

通過GAN對抗學習生成數據機制建立數據地圖，通過數據相關性自矯正機制實現井網産能分布和井網儲量分布。通過QGD算法升維機制實現吸水剖面的拟合和單井産能注水定位。通過人工智能強化深度網絡的單井及層段注水産液政策優化技術實現單井儲量定位。

4.剩餘油分析技術

在預測上，采用以李群優化的強化深度學習網絡Q-Group Deeplearning（QGD），主要解決在小樣本數據質量差的情況下，很大限度獲取巨大信息量數據。對吸水剖面預測，結合數值模拟方法形成了具有行業特點的新型人工智能方法。

三、大慶正方軟件科技股份有限公司院士工作站的目标

1、解決老油田增效開采難題

2.水井資料缺失分層注入的定量預測和精确劈分難題

3.油層壓裂增産改造中敏感參數的分析和效果預測及方案優化的難題。